ネットショップの運営では、商品登録、説明文の作成、画像加工、SNS投稿、メルマガ、問い合わせ対応など、細かな業務が毎日のように発生します。
一つひとつは短時間でも、商品数が増えるほど作業は積み重なります。その結果、新商品の企画や販売分析など、本来力を入れたい仕事に時間を使えなくなることがあります。
そこで注目されているのが、EC業務へのAI活用です。この記事では、AIに任せやすい業務と、人が担当したほうがよい業務を整理します。
EC業務でAIを活用しやすい仕事
AIが得意なのは、情報を整理し、決まった形式で文章や案を作る仕事です。EC運営では、次のような業務に活用できます。
- 商品情報から商品説明文の下書きを作る
- 商品の特徴からキャッチコピーを複数提案する
- 同じ商品情報をSNS・メルマガ・ブログ向けに書き分ける
- バナーのコピーや構成案を考える
- よくある質問を整理してFAQの原案を作る
商品登録の時間を減らす
商品登録では、商品名、素材、サイズ、使用方法、注意事項など、多くの情報をまとめる必要があります。AIに必要な情報を渡すと、説明文や短い紹介文の下書きをまとめて作れます。
ただし、価格、サイズ、素材、配送条件などの事実情報は、必ず元資料と照合します。AIは文章を整えることは得意ですが、入力されていない情報を推測して補う場合があるためです。
情報発信を一つの商品情報から展開する
商品ページを作ったあと、Instagram、LINE、メルマガ、ブログへ個別に文章を書くのは大きな負担です。AIを使えば、同じ商品情報から媒体ごとの文章案を作れます。
SNSでは短く親しみやすく、メルマガでは購入理由が伝わるように、ブログでは背景や使い方を詳しく紹介するなど、目的に合わせて調整します。ゼロから書くのではなく、下書きを直す仕事に変えることがポイントです。
人が担当したほうがよい仕事
AIを使っても、ブランドの方向性や販売判断まで自動化する必要はありません。次のような業務は、人が責任を持って確認します。
- 商品の事実情報と在庫・価格の最終確認
- ブランドらしい言葉や写真の選択
- お客様の状況に応じた個別対応
- 法令や権利に関わる表現の確認
- 売上データを踏まえた施策の決定
小さな業務から始めるのが成功のコツ
最初からすべての業務をAI化すると、確認方法や社内ルールが追いつかなくなります。まずは、商品説明文の下書きやSNS投稿案など、効果を測りやすい一つの業務から始めましょう。
作業時間、修正回数、公開本数を導入前後で比較すると、AIが本当に役立っているかを判断できます。
まとめ
EC業務では、文章の下書き、情報の整理、複数媒体への展開などをAIで効率化できます。一方、事実確認、ブランド判断、お客様への配慮は人の役割です。
ママダカラEC AIでは、現在の業務を伺い、AIで効率化する部分と人が担当する部分を整理します。まずは登録不要のデモや30分の無料相談で、自社に合う活用方法をご確認ください。
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