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ECの成長には、新しいお客様を増やすだけでなく、一度購入した方に満足していただき、必要なときに再び選ばれることが重要です。LTVは、お客様との取引期間を通じて得られる価値を考える指標です。 AIは、購入後メール、使い方ガイド、再購入時期の整理、...

返品やキャンセルには、サイズが合わない、イメージと違う、到着が間に合わない、注文を間違えたなど複数の理由があります。件数だけを見ても、どこを改善すべきかは分かりません。 AIは、自由記述の理由を分類し、頻出する言葉や商品ごとの傾向を整理する...

商品企画や仕入れでは、売れそうという感覚だけでなく、過去の販売、検索、レビュー、在庫、利益、季節性を確認します。情報が複数の資料に分かれていると、比較に時間がかかります。 AIは、集計データの要約、顧客の声の分類、候補商品の比較表を作る業務...

ECでは、配送、送料、返品、在庫、商品選びなど、購入前後に多くの質問が発生します。AIチャットボットは、よくある質問へ案内し、営業時間外も情報を届ける方法として活用できます。 一方、誤った回答、古い販売条件、個人情報の入力、苦情対応の遅れはお...

EC業務を効率化する方法として、AIとRPAが紹介されることがあります。どちらも自動化に関係しますが、得意な仕事は異なります。違いを理解せず導入すると、確認や修正が増え、かえって手間になることがあります。 AIは文章や分類など答えが一つではない作...

EC担当者が文章、画像、翻訳、分析などでAIを使い始めると、会社が把握していないツールや個人アカウントが増えることがあります。便利でも、顧客情報の入力、重複契約、退職者のアカウント、作成物の権利が分からない状態は危険です。 すべてを禁止するの...

AIは、商品説明、画像、SNS、分析、問い合わせ、社内資料など幅広いEC業務へ利用できます。しかし、使える機能を増やすだけでは成果につながりません。現場の課題を選び、小さく試し、時間と品質を測り、良い方法を残す流れが必要です。 50日間の記事では...

一人または少人数でECを運営していると、受注、出荷、問い合わせ、商品登録、SNS、経理まで、担当者が多くの役割を抱えます。忙しいときほどAIを使いたくなりますが、新しいツールを覚える時間がなく、定着しないこともあります。 少人数ECでは、機能が多...

AIへ『この商品の説明を書いて』と依頼しても、元になる情報が少なければ、一般的な文章になったり、存在しない特徴を補ったりします。AIを業務で安定して使うには、ツールの使い方より先に商品情報を整えることが重要です。 商品情報が表、メール、紙、担...

ECの季節販促は、公開日だけ決めても間に合いません。商品選定、在庫確認、撮影、ページ制作、広告、SNS、メルマガなど、複数の準備が必要です。気づいたときには撮影や仕入れの期限を過ぎていることもあります。 AIを使うと、年間行事の洗い出しや企画案...