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ECへAIを導入したいと考えても、ツール会社、制作会社、コンサルタントなど支援内容はさまざまです。高機能なツールを導入しても、商品情報の整理や担当者の運用が合わなければ使われなくなります。 支援先を選ぶときは、AIの機能だけでなく、ECの業務、文...

ECの売上会議では、売上、アクセス、購入率、広告、商品別実績、在庫など多くの数字を確認します。担当者が資料作成に追われ、会議では数字の読み上げだけで終わることもあります。 AIは、集計済みデータの要約、前月との差の整理、確認すべき点の洗い出し...

AIを導入すると、文章や画像を早く作れるようになります。しかし、利用回数だけを見ても、EC運営の成果につながったかは分かりません。速く作れても修正が増えたり、公開ミスが発生したりすれば、効果は小さくなります。 KPIは、AIを使うこと自体ではなく...

すべてのお客様へ同じ案内を送ると、情報が多すぎたり、必要な商品が伝わらなかったりします。購入回数、購入時期、カテゴリーなどを整理すると、新規のお客様と長く利用しているお客様に異なる施策を考えられます。 AIは、集計済みデータの分類やグループ...

ECの成長には、新しいお客様を増やすだけでなく、一度購入した方に満足していただき、必要なときに再び選ばれることが重要です。LTVは、お客様との取引期間を通じて得られる価値を考える指標です。 AIは、購入後メール、使い方ガイド、再購入時期の整理、...

返品やキャンセルには、サイズが合わない、イメージと違う、到着が間に合わない、注文を間違えたなど複数の理由があります。件数だけを見ても、どこを改善すべきかは分かりません。 AIは、自由記述の理由を分類し、頻出する言葉や商品ごとの傾向を整理する...

商品企画や仕入れでは、売れそうという感覚だけでなく、過去の販売、検索、レビュー、在庫、利益、季節性を確認します。情報が複数の資料に分かれていると、比較に時間がかかります。 AIは、集計データの要約、顧客の声の分類、候補商品の比較表を作る業務...

ECでは、配送、送料、返品、在庫、商品選びなど、購入前後に多くの質問が発生します。AIチャットボットは、よくある質問へ案内し、営業時間外も情報を届ける方法として活用できます。 一方、誤った回答、古い販売条件、個人情報の入力、苦情対応の遅れはお...

EC業務を効率化する方法として、AIとRPAが紹介されることがあります。どちらも自動化に関係しますが、得意な仕事は異なります。違いを理解せず導入すると、確認や修正が増え、かえって手間になることがあります。 AIは文章や分類など答えが一つではない作...

EC担当者が文章、画像、翻訳、分析などでAIを使い始めると、会社が把握していないツールや個人アカウントが増えることがあります。便利でも、顧客情報の入力、重複契約、退職者のアカウント、作成物の権利が分からない状態は危険です。 すべてを禁止するの...