AIへ『この商品の説明を書いて』と依頼しても、元になる情報が少なければ、一般的な文章になったり、存在しない特徴を補ったりします。AIを業務で安定して使うには、ツールの使い方より先に商品情報を整えることが重要です。
商品情報が表、メール、紙、担当者の記憶へ分散していると、登録や確認にも時間がかかります。
まず商品マスターの基本項目と更新方法を決めましょう。
事実情報と販促情報を分ける
型番、素材、サイズ、内容量、原産国、注意事項などの事実と、商品の魅力、利用場面、対象のお客様などの販促情報を分けます。
事実情報は正式資料から入力し、販促情報はAIで候補を作って担当者が選ぶ流れにします。
基本項目を全商品でそろえる
カテゴリーによって項目は異なりますが、商品名、管理番号、カテゴリー、価格、仕様、画像、公開状態、更新日は共通項目として管理できます。
必須項目と任意項目を決め、空欄が『情報なし』なのか『未確認』なのか分かるようにします。
表記ゆれと単位を統一する
全角・半角、色名、素材名、センチ・ミリ、税込・税別などの表記をそろえます。同じ意味の言葉が複数ある場合は、商品マスターで使う標準表記を決めます。
AIへ文章を作らせるときも、標準表記を守るように指示します。
情報の出どころを残す
メーカー資料、商品ラベル、仕入先メール、社内確認など、情報の出どころと確認日を残します。誤りが見つかったときに、どの資料へ戻ればよいか分かります。
未公開の商品情報や取引先の秘密をAIへ入力できるかは、利用するサービスと社内ルールを確認します。
更新担当と反映先を決める
仕様や価格が変わったときに、誰が商品マスターを更新し、どのECサイト、モール、チラシへ反映するかを決めます。古いファイルのコピーを増やさず、最新版の場所を一つにします。
更新履歴があれば、AIで文章を作り直す必要がある商品も見つけやすくなります。
まとめ
AI活用の土台は、正しく整理された商品情報です。事実と販促情報を分け、基本項目、表記、情報源、更新担当を決めます。元データが整うと、商品説明やSNSへの展開も安定します。
ママダカラEC AIでは、商品マスターの設計からAIテンプレート、複数媒体への展開まで支援します。
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