AIツールを導入すると、『以前より楽になった』と感じることがあります。しかし、感覚だけでは費用に見合っているか、どの業務へ広げるべきかを判断できません。
EC業務では、商品説明、画像制作、SNS、メルマガなど、作業の種類によって削減できる時間が異なります。導入前後の数字を同じ条件で記録することが大切です。
この記事では、特別な分析ツールを使わずに効果を測る方法を紹介します。
測定する業務を一つ選ぶ
最初からすべての業務を測ろうとすると、記録自体が負担になります。まず、『商品説明文を1件作る』『SNS投稿を1本作る』など、開始と終了が分かりやすい業務を選びます。
対象商品の難易度や文章量が大きく違わないよう、似た条件で比較します。
導入前の基準を記録する
AIを使う前に、準備、作成、確認、修正、登録までにかかった時間を記録します。文章作成だけでなく、元資料を探す時間や確認時間も含めます。
3〜5件程度を測り、平均を出すと、一件だけの偶然に影響されにくくなります。
時間以外の数字も確認する
作業時間だけを短くすると、誤りや修正が増える場合があります。次の項目を一緒に確認します。
- 一定期間に公開できた商品・投稿の件数
- 上司やお客様から戻った修正回数
- 外注費や撮影・制作費の変化
- 誤記やリンク切れなどの発生件数
- 担当者が企画や分析へ使えた時間
AI利用にかかる時間も含める
AIへの入力、出力の確認、修正、やり直しにかかった時間も測定します。生成時間だけを見て『数分で完成した』と判断しないようにします。
プロンプトやテンプレートが整うと、二回目以降に時間が短くなる場合があります。導入直後と一か月後を分けて記録すると定着効果も確認できます。
削減できた時間の使い道を決める
時間が減っても、その分だけ業務が増えて担当者が疲れてしまっては、導入の価値が見えにくくなります。削減時間を商品企画、接客、分析、休息など、どこへ使うかを決めます。
AI導入の目的を『作業を速くする』だけでなく、『売上や顧客満足につながる仕事へ時間を移す』と考えます。
まとめ
AIの効果測定では、対象業務を決め、導入前後の作業時間、件数、修正、費用、品質を比較します。AIへの入力や確認時間も含め、同じ条件で測ることがポイントです。
ママダカラEC AIのEC AI診断では、現在の業務と作業時間を整理し、導入後の効果測定まで支援します。
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