毎週、アクセスレポートは見ている。でも、先月と今月で何かを変えたかと聞かれると、答えに詰まる。数字を「見る」ことと「使う」ことの間には、思ったより大きな溝があります。
ECサイトには、アクセス数、商品ページの閲覧、カート追加、購入、流入元など、たくさんのデータがあります。問題は量ではなく、「何から直せばよいか」が数字から読み取れないことです。AIは、表やレポートを整理し、変化が大きい項目や考えられる原因を洗い出す補助に向いています。ただし、計測の条件やデータの意味を伝えなければ、もっともらしい誤解を返してきます。
この記事では、必要な数字をそろえ、質問を小さく分けて、改善行動を一つ決めるまでの手順を紹介します。
【この記事でわかること】
- 最初に見るべき5つの数字と、見方の順番
- AIに渡す表の作り方と、質問の分け方
- 数字から「次に直すこと」を一つ決める方法
最初に確認する5つの数字
売上、注文数、訪問数、購入率、平均注文金額。この5つを同じ期間でそろえます。商品別、流入元別、端末別と細かく分ける前に、全体が前月や前年同月と比べてどう動いたかを見てください。
見方の順番はこうです。売上が落ちたなら、訪問数が減ったのか、購入率が下がったのか、客単価が下がったのか。同じ「売上10％減」でも、訪問数が減ったなら集客の問題、購入率が落ちたならページや条件の問題で、打ち手がまったく違います。
注意点が一つ。名前が同じ数字でも、ツールやモールによって定義が違います。集計期間、税込か税別か、キャンセルを含むかを記録しておきましょう。
AIに渡す表をシンプルにする
日付、指標名、数値、比較対象が分かる表を用意します。複数の管理画面から数字を集める場合は、単位と期間をそろえてください。
- 列：指標（訪問数／購入率／注文数／客単価）
- 行：今月／前月／前年同月
- 備考：期間中にあった出来事（セール、広告停止、在庫切れ）
お客様の氏名、メールアドレス、注文番号など、分析に不要な個人情報は必ず削除します。集計した数字だけで分析はできますし、個人情報を外部のAIに渡さないのは個人情報保護の基本です。社外秘のデータを扱ってよいツールか、社内ルールに合っているかも確認してください。
質問は一度に一つにする
「売上が下がった理由を教えて」と聞くと、AIは一般論を10個並べて返してきます。質問は、比較する項目が決まった形にします。
- ×「売上が下がった理由は？」
- ○「訪問数と購入率のどちらが、前月より大きく下がった？」
- ○「スマートフォンだけ購入率が低い商品はある？」
- ○「流入元のうち、前月から最も減ったのはどれ？」
AIが示した原因は、あくまで仮説です。広告の停止、在庫切れ、セールの終了、計測タグの設定変更など、実際に起きた出来事と照らし合わせてください。数字の変化には、たいてい現場で起きた「出来事」が対応しています。
数字から改善行動を一つ決める
数字の動きと、最初に見るべき場所の対応は、おおよそ次のとおりです。
- 訪問数が減った → 集客（検索、広告、SNS、メルマガ）を確認
- 閲覧は多いのに購入が少ない → 商品ページ、価格、送料・配送条件を確認
- カート追加後の離脱が多い → 決済画面、入力項目、送料の表示を確認
- 客単価が下がった → セット販売、関連商品の見せ方を確認
一度に多くを変えると、何が効いたか分からなくなります。影響が大きく、実行しやすい改善を一つだけ選んでください。商品ページの見直しは『AIでECの商品ページを改善する5つのポイント』、カート以降は『AIでECのカゴ落ち対策を考える方法』で具体的に扱っています。
改善の前後を同じ条件で比べる
変更した日、内容、対象ページを記録し、一定期間後に同じ指標で比較します。曜日、セール、広告費、在庫状況が大きく違う場合は、その影響も含めて判断してください。在庫切れが数字を歪めることは多いので、欠品の期間も一緒に記録しておくと、『AIでECの在庫と需要予測を考えるときのポイント』で扱う需要予測にもそのまま使えます。
AIの分析結果と実際の結果をセットで残しておくと、「自社ではこの質問が役に立つ」という型がたまっていきます。測定の考え方は『AI導入でどれくらい時間を削減できる？測定方法を解説』と同じです。
よくある質問
アクセス解析ツールとモールの管理画面で、数字が合わない。
よくあることです。計測の仕組みと定義が違うためで、どちらかが間違いとは限りません。「この指標はこのツールの数字を使う」と決めて、同じ出どころで前後比較をしてください。
アクセスデータは毎日見るべき？
毎日見ると、日々のぶれに振り回されます。週に一度、5つの数字を前週・前月と比べる程度で十分です。キャンペーン中だけ、日次で追ってください。
まとめ
AIでアクセスデータを整理するときは、数字の定義と期間をそろえ、個人情報を除き、比較する項目が決まった質問をします。出てきた原因は仮説として現場の出来事と照合し、改善は一つずつ、前後を同じ条件で比べる。この繰り返しが、「見ている」を「使っている」に変えます。
【今日からできる3ステップ】
- 5つの数字（売上・注文数・訪問数・購入率・客単価）を、今月・前月・前年同月で1枚の表にする
- 「訪問数と購入率のどちらが大きく動いたか」をAIに聞き、期間中の出来事と照合する
- 対応表から改善行動を1つ選び、変更日を記録して2週間後に同じ表で比べる
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