EC広告では、同じ商品でも、価格、使いやすさ、デザイン、悩み解決など、伝える内容によって反応が変わります。一つの広告だけを長く使うと、お客様に見慣れられ、反応が下がることもあります。
AIを使えば、訴求、コピー、画像構成の案を複数作りやすくなります。ただし、案の数を増やすだけでは、どの要素が成果へ影響したか分かりません。
仮説を決め、比較できる形で制作と検証を行いましょう。
誰に何を伝える広告か決める
対象のお客様、購入前の悩み、商品の強み、広告を見た後の行動を整理します。AIへ商品名だけを伝えるのではなく、使用場面、価格帯、販売条件、避けたい表現も入力します。
一つの広告で伝える中心メッセージは一つにします。
訴求ごとに案を分ける
機能を伝える案、利用場面を見せる案、お客様の不安に答える案など、仮説が異なる広告を作ります。コピーだけ、画像だけなど、一度に変更する要素を絞ると比較しやすくなります。
AIには文字数、掲載場所、縦横比を指定し、複数案を出させます。
広告表現と商品事実を確認する
価格、割引、期間、在庫、効果、実績が正しいかを元資料と照合します。画像生成AIで商品を見せる場合は、色、形、付属品が実物と異なっていないか確認します。
媒体の広告掲載ルールや、商品分野に関係する法令・社内基準も公開前に確認してください。
クリック後のページも合わせる
広告で伝えた商品や特典が、移動先のページですぐ確認できるようにします。広告とページの写真、言葉、価格が大きく違うと、お客様は不安になります。
広告だけでなく、商品ページの表示速度、スマートフォン表示、購入導線も確認します。
結果を仮説ごとに記録する
表示回数、クリック率、購入率、広告費、売上を確認し、どの訴求と画像が反応したかを記録します。クリックが多くても購入されない場合は、広告と商品ページの内容が合っているかを見直します。
結果をAIに整理させ、次に試す一つの変更を決めます。
まとめ
AIでEC広告を改善するときは、対象と中心メッセージを決め、訴求別に案を作り、商品事実と掲載ルールを確認します。結果を仮説ごとに記録し、小さな変更を繰り返すことが大切です。
ママダカラEC AIでは、広告の企画、コピー、画像案と、配信後の改善サイクルづくりを支援します。
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