商品ページやSNSの文章を作るとき、『誰に伝えるか』が決まっていないと、内容が広く浅くなります。そこで使われるのが、ターゲットやペルソナの設定です。
AIを使えば、お客様像の整理や、考えられる悩みの洗い出しを効率化できます。しかし、AIが作った人物像は、あくまで仮説です。実際のお客様とかけ離れていないかを確認する必要があります。
この記事では、ECでのターゲット設定にAIを使う方法を紹介します。
ターゲットとペルソナの違い
ターゲットは、『子育て中でオンライン購入を利用する人』など、商品を届けたいお客様のまとまりです。ペルソナは、その中の一人を具体的にイメージした人物像です。
細かな年齢や趣味を決めることが目的ではありません。どのような場面で困り、何を基準に商品を選ぶのかを理解するために使います。
実際にある情報から始める
購入商品、問い合わせ、レビュー、検索語、店舗で聞かれる質問など、現在持っている情報を個人が特定できない形に整理します。
AIには、確認できる事実と担当者の仮説を分けて伝えます。個人情報や、お客様が提供を想定していない情報を入力しないようにします。
AIで悩みと購入場面を広げる
商品を必要とする場面、購入前の不安、比較するポイント、購入後に期待することをAIに提案させます。担当者だけでは気づかなかった視点を増やすために活用します。
提案された内容をすべて採用せず、実際の問い合わせや販売データと一致するものを選びます。
商品ページと発信へ反映する
設定したターゲットを、商品説明、写真、FAQ、SNS、メルマガへ反映します。たとえば、サイズへの不安が大きいお客様には、採寸方法や比較写真を分かりやすく掲載します。
言葉だけを変えるのではなく、お客様の判断に必要な情報がページにそろっているかを確認します。
定期的に見直す
販売を始めると、想定していなかったお客様から注文が入ることがあります。購入傾向、問い合わせ、アクセスを確認し、ターゲットの仮説を更新します。
一度作ったペルソナを固定せず、商品や季節、販売チャネルに合わせて見直しましょう。
まとめ
AIによるターゲット設定は、実際の顧客情報を整理し、悩みや購入場面の仮説を広げるために役立ちます。AIの提案を正解とせず、販売結果や問い合わせをもとに検証することが重要です。
ママダカラEC AIでは、ターゲット設定から商品ページ、SNS、メルマガへの展開まで一つの流れで支援します。
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