ECの売上を改善したいとき、競合ショップの価格や商品ページを見ることがあります。しかし、何となく見比べるだけでは、値下げやデザインの模倣に偏りやすくなります。
AIは、複数の情報を同じ項目で整理し、違いや共通点をまとめる作業に活用できます。大切なのは、競合の真似をすることではなく、自社がお客様に選ばれる理由を見つけることです。
ここでは、AIを使った競合分析の進め方を紹介します。
比較するショップを選ぶ
同じ商品を扱う直接的な競合だけでなく、同じお客様の悩みを別の方法で解決しているショップも対象にします。規模が大きく違う企業だけを比べると、実行できない施策が多くなります。
商品数、価格帯、販売チャネル、事業規模が近い店舗も含め、3〜5店舗程度から始めます。
5つの項目で情報をそろえる
ショップごとに見る場所を変えず、同じ項目で整理します。
- 商品：品ぞろえ、特徴、セット、定期購入
- 価格：価格帯、送料、割引条件
- ページ：写真、説明、サイズ、FAQ
- レビュー：評価されている点、不満や不安
- 販促：SNS、メルマガ、特集、キャンペーン
AIには公開情報だけを渡す
競合ショップの公開ページや、自社で作成した比較メモを利用します。不正な方法で取得した情報、会員限定情報、取引先から得た秘密情報などは使用しません。
利用規約やアクセス制限を守り、必要以上の自動取得は避けます。AIへURLを渡す場合も、どの情報を参照できるかを確認します。
違いを自社の改善へ変える
競合にあって自社にない機能を並べるだけでは、優先順位が決まりません。お客様の不安を減らせるか、購入判断を助けるか、運用できるかの3点で評価します。
たとえば、価格を下げる前に、送料の説明、サイズ比較、使用場面、FAQを改善することで選びやすくなる場合があります。
自社の強みも同じ項目で確認する
競合分析では不足ばかりに目が向きますが、自社だけが持つ経験、対応、地域性、制作背景、品ぞろえも整理します。
AIに『競合との差』と『自社が伸ばせる点』を分けてまとめさせ、実行する施策を一つから三つに絞ります。
まとめ
AIで競合分析を行うときは、対象店舗と比較項目をそろえ、公開情報を整理します。比較の目的は模倣ではなく、お客様に必要な改善と自社の強みを見つけることです。
ママダカラEC AIでは、競合分析の結果を商品ページ、販促、情報発信の改善へつなげます。
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